Statystyka, zadanie nr 6330
ostatnie wiadomości | regulamin | latex
Autor | Zadanie / Rozwiązanie |
majalbert postów: 5 | ![]() Witam. Potrzebuję pomocy w rozwiązaniu dwóch zadań. Dostałem zestaw z kilkoma zadaniami, niestety mam problem z tymi przedstawionymi poniżej. Fajnie by było, gdyby zadania były rozwiązane i dodatkowo opisane dlaczego tak, a nie inaczej. Bardzo pomoże mi to zrozumieć zadania. Z góry dziękuję za pomoc i poświęcony czas. Zadanie 1 250 pracowników. Otrzymano następujące wyniki: premia| liczba 4-5 | 20 5-6 | 30 6-7 | 60 7-8 | 80 8-9 | 40 9-10| 20 Sprawdzić czy odsetek pracowników, którym wypłacono ponad 6000 zł premii był mniejszy niż 50%. Wiadomość była modyfikowana 2020-06-06 11:38:14 przez majalbert |
chiacynt postów: 749 | ![]() Proszę o podjęcie własnej inicjatywy rozwiązania zadań. Zadanie 1 Test dla proporcji(wskaźnika struktury, frakcji) $ Pr( X>7000)=...$ Zadanie 2 a) Test dla średniej (mała próba) b) Test dla wariancji. |
majalbert postów: 5 | ![]() Zadanie 1 Przy teście istotności dla wskaźnika struktury występują różnie Modele i do tego są prawostronne, lewostronne i dwustronne. Nie jestem wstanie bez pokierowania dobrać wzór i obliczyć to zadanie. Zadanie 2 a) chodzi o test istotności dla wartości średniej Model I? Z mojego rozumowania wynika że jest to rozkład normalny o znanym odchyleniu standardowym czyli spełnia Model I. Ale problem pojawia się przy zastosowaniu wzoru. Nie wiem czy jest to test dwustronny, lewostronny czy prawostronny. Nie wiem dokładnie jakie wzory zastosować i jakie hipotezy. Podejrzewam że jest to wzór $U=\frac{X-u_{0}}{\delta_{0}}\sqrt{n}$ b) tutaj też prawdopodobnie wyjdzie Model I testu istotności dla wariancji ponieważ rozkład jest normalny, liczebność próby mała. Ale ponownie nie wiem jakich wzorów użyć. Przeszukałem pół internetu i znalazłem kilka wzorów do tego samego testu. Nie jestem pewien ale chyba jest to wzór: $X^{2}=\frac{nS^{2}}{\delta_{0}^{2}}$ czy dobrze myślę? |
majalbert postów: 5 | ![]() Udało mi się rozwiązać zadanie 2 niestety dalej nie wiem jak rozwiązać zadanie 1. Po większej analizie wychodzi na to iż trzeba zastosować wzór $U=\frac{\frac{K}{n}-p_{0}}{\sqrt{p_{0}(1-p_{0})}}$. Po podstawieniu i przeliczeniu wartości uzyskuję wynik $U=-1,29$. I od tej pory nie wiem co muszę zrobić. Prawdopodobnie trzeba teraz odczytać wartość z tablic dla 0,99 bo mamy poziom istotności 0,01 a to wychodzi że $u_{\alpha}=2,326$. Następnie chyba wyznaczamy przedział $(-\infty,-2,326)$ a liczba ta nie znajduje się w przedziale. I teraz pytanie czy jeżeli nie mieści się w przedziale to hipotezę odrzucamy czy przyjmujemy. Proszę o zweryfikowanie tego co udało mi się ustalić. |
chiacynt postów: 749 | ![]() Uwzględniamy lewostronny obszar krytyczny. Odczytujemy z tablic dystrybuanty standaryzowanego rozkładu normalnego lub za pomocą programu komputerowego kwantyl rzędu $ 0,01$ Program R > k = qnorm(0.01) > k [1] -2.326348 Wartość statystyki $ u = -1,29 \notin (-\infty, \ -2,33\rangle $ Decyzja Nie ma podstaw do odrzucenie hipotezy $ H_{0} $ i przyjęcia hipotezy $ H_{1}$, że uzyskane wyniki stanowią podstawę do obniżenia normy czasu użytkowania odzieży ochronnej. |
chiacynt postów: 749 | ![]() Uwzględniamy lewostronny obszar krytyczny. Odczytujemy z tablic dystrybuanty standaryzowanego rozkładu normalnego lub za pomocą programu komputerowego kwantyl rzędu $ 0,01$ Program R > k = qnorm(0.01) > k [1] -2.326348 Wartość statystyki $ u = -1,29 \notin (-\infty, \ -2,33\rangle $ Decyzja Nie ma podstaw do odrzucenie hipotezy $ H_{0} $ i przyjęcia hipotezy $ H_{1}$, że uzyskane wyniki stanowią podstawę do obniżenia normy czasu użytkowania odzieży ochronnej. |
strony: 1 |
Prawo do pisania przysługuje tylko zalogowanym użytkownikom. Zaloguj się lub zarejestruj